Modelo predictivo de recomendación para el despacho energético del complejo Hidroeléctrico Paute


 El presente trabajo propone aprovechar al máximo el recurso hídrico utilizado para la generación de energía eléctrica en Ecuador. Se ha realizado tres modelos basados inteligencia artificial las centrales hidroeléctricas Mazar, Molino y Sopladora que pertenecen complejo hidroeléctrico Paute-Integral. Para implementación los algoritmos predictivos recomendación, primero se modeló comportamiento Sopladora, posterior a lo cual procedió optimización maximizar acorde capacidad hidrología. Finalmente, con resultados obtenidos, logra maximización Mazar Molino. Respecto central cuyo despacho energético depende directamente Molino, queda como punto evaluación medir impacto producido por Molino.